Digital mätplan & efterföljande spårning

Digital mätplan & efterföljande spårningDen individuella uppgiften består av tre olika övningar enligt nedan. Dina svar skall presenteras i ettnytt inlägg på din egna webbplats. Du svarar genom att endast skicka tillbaka url:en till den sida därdina svar finns.

1. Skapa en digital mätplan för din webbplats.
   Ett krav här är att din mätplan skall innehålla såväl intäktsrelaterade som leadsrelaterade KPI:er. I
   övrigt får du ta ut svängarna precis hur du vill. Presentera din mätplan visuellt med tydliga stuprör så
   att det enkelt går att läsa ut vilka KPI:er som hänger ihop med vilka targets. Komplettera gärna också
   med en kortare text där du förklarar bakomliggande resonemang.

2. Visa på de taggar som du skapat i Google Tag Manager för att mäta och följa upp dina KPI:er.
   Här vill jag se skärmdumpar som visar på skapade taggar och relaterade triggers. Jag vill också att du i text förklarar vilken tagg som hänger ihop med vilken KPI

Alla mina KPI:er spåras via Google Tag Manager, där jag kopplat ihop varje tagg med det mål den hör till i min mätplan.
Bilden visar de taggar jag har aktiva på www.jdnystrom.se – alltså allt jag använder för att mäta engagemang och leads på sidan.

• GA4 – Join the list: mäter klick på knappen “Join the list” och visar hur många som faktiskt vill vara en del av lanseringen (mål = minst 10 %).
• GA4 – Product click: mäter intresse för produkterna, alltså hur många som klickar för att läsa mer (mål = minst 20 %).
• GA4 – Scroll depth 75 %: visar hur långt besökarna scrollar och hur engagerade de är (mål = att 75 % tar sig till “Shop the collection”).
• GA4 – Event – Ecommerce events: samlar in data kring produktvisningar och klick som sker i shoppen, för att jag ska kunna se hur användarna rör sig.
• Contact tag: spårar interaktioner på kontaktsidan – perfekt för att se hur många som vill ta kontakt inför lanseringen.

Alla taggar har egna triggers (t.ex. join the list click, product clicks, scroll_depth 75 % osv.) som skickar datan vidare till Google Analytics 4.
På så sätt kan jag följa hela resan – från att någon scrollar eller klickar på en produkt till att de visar intresse för nyhetsbrev eller kontakt.
Kort sagt: jag ser exakt hur väl sidan levererar på mina KPI:er för engagemang och lead-generering, och kan optimera därefter

3. Visa på att dina KPI:er spåras i Google Analytics.
   Jag vill att du med skärmdumpar visar att dina KPI:er följs upp och att e-handelsspårningen fungerar
   som tänkt.

Här syns hur mina KPI:er faktiskt spåras in i Google Analytics 4 – alltså resultatet av allt jag byggt upp i Tag Manager.
Alla events (join the list click, product click, scroll depth, contact click osv.) skickas in som de ska och dyker upp i rapporterna.

Jag ser bland annat:

• 43 aktiva användare och 637 events totalt – så spårningen fungerar precis som tänkt.
• De mest besökta sidorna är Home, Shop och Women, vilket visar att mina KPI:er för produktintresse och engagemang fungerar.
• Trafiken kommer mest via Direct och Organic Social, alltså exakt de kanaler jag fokuserat på i strategin för att bygga kännedom och driva klick via sociala medier.
• Användarna kommer främst från Sverige (framför allt Göteborg och Stockholm) vilket visar att jag når rätt målgrupp – min “demo-trafik” är ändå spot on.

Allt detta bekräftar att spårningen mellan GTM → GA4 fungerar som den ska och att jag kan följa hur besökarna beter sig på sidan.
Jag ser hur de scrollar, klickar, går in på produkterna och joinar listan – vilket gör det enkelt för mig att utvärdera vilka delar som driver mest engagemang inför lanseringen.

Kort sagt: datan rullar in, KPI:erna lever och JDNystrom .se levererar

4. Visa på hur du tänker dig segmenteringen i en analysfas och beskriv vad detta kan komma att ge
   för insikter.

När jag går in i analysfasen vill jag inte bara se siffror, jag vill förstå vilka som faktiskt rör sig på sidan och hur de beter sig. Därför använder jag segmentering för att bryta ner datan och hitta mönster som kan hjälpa mig optimera webbplatsen.

Först skulle jag titta på desktop vs mobil. Jag vill se om användarna beter sig olika beroende på enhet – till exempel om mobilanvändare scrollar mindre eller klickar färre produkter. Om så är fallet vet jag att jag behöver justera designen och göra knapparna tydligare för mindre skärmar.

• Här kan vi se en tydlig bild på att folk använder Desktop mest och inga återkommande kunder på mobilen när det kommer till scroll

Sedan skulle jag dela upp i nya vs återkommande besökare. Här ser jag hur bra sidan faktiskt lyckas fånga intresse och skapa återbesök. Om de som kommer tillbaka engagerar sig mer betyder det att innehållet väcker förtroende och att upplevelsen känns relevant.

• Figuren visar att nya användare i genomsnitt har längre engagemangstid (17m38s) än återkommande (10m55s), vilket kan tyda på att nya besökare utforskar mer innehåll vid sitt första besök.

Jag vill också segmentera efter trafikkälla – alltså varifrån besökarna kommer: direct, social eller organic. Det visar vilka kanaler som faktiskt driver mest aktivitet. Om exempelvis sociala medier ger mycket trafik men kort tid på sidan, vet jag att budskapet i inläggen behöver spegla känslan och upplevelsen på sajten bättre.

• Jag segmenterade också trafikkällor för att se varifrån besökarna faktiskt kommer. Här ser jag att “Direct” står för den största aktiviteten och engagemanget, vilket kan tyda på att de som redan känner till varumärket är mest intresserade. Däremot har “Social” och “Organic Search” betydligt kortare engagemangstid, vilket visar att budskapen i inlägg och sökresultat inte riktigt matchar upplevelsen på sidan ännu.

Till sist skulle jag titta på geografi. Om trafiken till exempel domineras av användare i Göteborg, vet jag att jag redan har en målgrupp där som reagerar bra på mitt innehåll – och då kan jag stärka kommunikationen ännu mer mot det området.

• Till sist tittade jag på geografiska data. Här ser jag att majoriteten av trafiken kommer från Göteborg, följt av Stockholm. Det visar att innehållet redan lyckas fånga en målgrupp lokalt i Göteborg – vilket är ett bra tecken på att kommunikationen fungerar där. Det ger mig också möjlighet att stärka kommunikationen ännu mer mot just det området.

Genom att bryta ner trafiken på det här sättet får jag en tydligare bild av vilka användare som engagerar sig mest, var det finns förbättringspotential och hur jag kan optimera sidan inför nästa steg. Det handlar i grunden om att förstå varför något funkar – inte bara konstatera att det gör det.

5. Visa på ett A/B-test som du satt upp och förklara syftet med detta.
   

Jag satte upp ett A/B-test på startsidan för att se om färgen på knappen “Shop Collection” faktiskt påverkar hur många som klickar.
Version A har den ursprungliga svarta knappen, medan version B har fått en lite mjukare grå ton (#757575) för att testa om ett lugnare uttryck funkar bättre visuellt – eller om kontrasten i den svarta färgen ger fler klick.

Testet körs via Nelio A/B Testing i WordPress, där varje klick på knappen registreras som en konvertering.
Målet är att se hur små designförändringar kan påverka användarnas beteende, och om färgvalet faktiskt spelar någon roll för engagemanget på sidan.